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          诺曼·温伯格

          Norman_Weinberger

          我们想花点时间记住一位亲爱的朋友和同事的损失。不可能有我们存在的不成立教师谁了令人难以置信的视觉在1983年早些时候,今年将创建中心,我们失去了那些名人之一。博士。诺曼米。温伯格在手机澳门新莆京欧文分校和CNLM的坚定支持者服刑时间最长的教师之一。规范是一位杰出的科学家,优导师,同事和珍惜。此外,我是一个慈爱的父亲七个孩子和一个忠诚的丈夫给我们亲爱的朋友与Jacquie温伯格。而规范是不再与我们,他对我们所有人的深刻影响是永远存在的。在纪念他,我们有专门的建设研究邦尼在他的名字一间会议室。毗邻会议室,我们将创建一个参考图书馆家规范的巨大的学术著作和科学卷集合作为一个永恒的资源,这一传统纪念他的中心。规范的愿景和成就将继续引导无数在未来几年中心来。

          神经生物学和行为中心的学习和记忆神经生物学的部门将举行座谈会,庆祝温伯格教授的生活和事业上周五Herklotz会议设施,2016年9月9日下午1:00。奈马请发电子邮件louridi nlouridi@uci.edu到RSVP。


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          从校长UCI吉尔曼公告

          我感到难过地宣布,上周日2月逝世14,研究诺曼米教授。温伯格,我们的创始学院的杰出成员和ESTA校园,为过去50年的中流砥柱。
          Professor Weinberger was a young postdoctoral fellow at UCLA’s Brain Research Institute in 1965 when Jim McGaugh, founding chair of the Department of Psychobiology (now the Department of Neurobiology & Behavior), recruited him to join the fledgling faculty and get the department up and running. A few years later, he served as chair of the department, and, a few years after that, as acting dean of the School of Biological Sciences. He was a founding member of the Center for the Neurobiology of Learning & Memory and of the doctoral program in the history and philosophy of science within the School of Humanities. In addition to his appointment in the Ayala 生物科学学院, he held an appointment as professor of cognitive sciences in the School of Social 科学s. He became a research pr的essor in 2004 and remained active in his laboratory until his death.
          神经行为学研究领域的领军人物,温伯格教授的研究主要集中在感官信息的存储。他的主要研究兴趣学习的神经生物学是,神经生理学和行为的可塑性,与听觉系统的功能。他的学术贡献为他赢得了许多荣誉,包括当选为美国科学促进会地位的家伙。我于1975年获得了杰出教授服务奖加护病房。
          温伯格教授曾在塑造生物科学的阿亚拉学校和大学作为一个整体举足轻重的角色。艾米,可爱,埃里克,塔米,珍妮,Andrea和平滑:他是通过他的离婚妻子,与Jacquie,兼任他多年的实验室经理,他们的七个孩子活了下来。


          手机澳门新莆京温伯格教授的研究

          博士。是温伯格的理解获得,保持和信息表示在大脑皮层背后行为记忆的研究兴趣。相比之下,传统的假设,初级感觉皮质的存储器的基板,而不是仅仅一个感官分析仪。由于初级感觉字段包含系统的“映射”感官参数的,它们为表征的研究一个适宜的目标。他的研究主要集中在初级听皮层(称为“A1”)由于学习/记忆研究声刺激也就是说使用的财富。 A1包含 代表性 “频率排布图“类似于钢琴键盘的组织声的频率。不同于键盘中,a1是不固定的频率表示,但是塑料的,成为“重新调整“当一个音的收益(或失去)行为的重要性在学习。他的实验室使用的三级攻击:(1)确定一个 神经生理学签名 具有存储器的特性,(2)确定 诱导和表达的机制 的 代表性 可塑性,(3)确定和描出 神经代码存储。

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